Energie. Partizipation. Geodaten.

Energie. Partizipation. Geodaten.

Innovative Energiekonzepte für Gebäude, Quartiere und Städte.

Mit Energieberatungen, georeferenzierten Analysen und intelligenten Datenbanken gestalten wir die Energiewende lokal, nachhaltig und wirtschaftlich – mitten aus Berlin.

Unsere Leistungen im Überblick

KI-gestützte Energiekataster und Visualisierungen
Georeferenzierte Datenanalysen und GIS-basierte Potenzialermittlungen
Energieberatung nach BAFA-Standard für Wohn- und Nichtwohngebäude
Wirtschaftlichkeits- und CO2-Optimierungen für heute und morgen
Sensitivitäts- und Unsicherheitsanalysen zur Entwicklung robuster, antifragiler Konzepte

Geodaten als Schlüssel zur Energiewende

Wir erheben gebäudescharfe Bedarfs- und Potenzialdaten, speichern sie sicher in modernen GIS-Datenbanken und visualisieren sie in aussagekräftige Karten. So werden komplexe Zusammenhänge sichtbar – und fundierte Entscheidungen möglich.

Datenbasierte Energieplanung – transparent, anschaulich, interaktiv.

Geodaten als Schlüssel zur Energiewende

Warum Enpageo?

Datengetrieben – präzise Analysen, fundierte Konzepte

Zukunftssicher – resilient und anpassbar an verschiedene Szenarien

Partizipativ – gemeinsam mit allen Akteuren

Technologisch aktuell – KI-gestützt

Enpageo ist ein Spin-Off aus EnergyMap Berlin

Aus dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderten Forschungsprojekt EnergyMap Berlin ist das Unternehmen Enpageo hervorgegangen. In diesem Projekt wurde ein gebäudescharfes, digitales Wärmekataster für den Berliner Gebäudebestand entwickelt. In dem der Öffentlichkeit zur Verfügung stehenden Wärmekataster werden Prognosen des Wärmeverbrauchs einzelner Gebäude angezeigt. Das Wärmekataster enthält mehrere hypothetische Sanierungsszenarien sowie die Auswahl von optimistischen und pessimistischen Klimaszenarien für die nächsten Dekaden. Für den gesamten Gebäudebestand Berlins wurden mittels 3D-Gebäudemodellen und öffentlich verfügbaren Daten gebäudescharfe Wärmebedarfssimulationen erstellt und in einem nächsten Schritt wurden diese mit realen Verbrauchsdaten kalibriert. Mehrere KI-Prognosemodelle wurden trainiert, damit Interessierte die Daten ihres Gebäudes gegebenenfalls anpassen können und in Echtzeit eine neue Prognose des Wärmeverbrauchs erhalten. Probieren Sie es selbst aus – besuchen Sie jetzt die EnergyMap Berlin!

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